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一、工作內(nèi)容：
ETL流程開發(fā)優(yōu)化與運(yùn)維：使用Python、SQL等工具設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載流程，維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有ETL任務(wù)，確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性、時效性和可靠性。
數(shù)據(jù)倉庫建模：參與數(shù)據(jù)倉庫的星型/雪花模型設(shè)計(jì)，構(gòu)建分層數(shù)倉（ODS/DWD/DWS/ADS），維護(hù)數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)開發(fā)的合理性。
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與治理：建立數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，編寫自動化測試腳本，參與平臺數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、一致性與穩(wěn)定性。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與文檔編寫：與數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解需求并提供可用的數(shù)據(jù)模型，編寫技術(shù)文檔，清晰描述數(shù)據(jù)流、表結(jié)構(gòu)和ETL邏輯。
二、能力要求經(jīng)驗(yàn)與學(xué)歷：大專及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)分析或相關(guān)專業(yè)背景，5年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。SQL與ETL能力：精通SQL，能夠編寫復(fù)雜查詢（窗口函數(shù)、CTE、性能優(yōu)化），熟悉常見的ETL表設(shè)計(jì)，能夠應(yīng)對復(fù)雜的SQL加工邏輯。
大數(shù)據(jù)技術(shù)棧：熟悉常見的離線計(jì)算引擎，對Spark、Hive、Iceberg等大數(shù)據(jù)框架有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，能夠進(jìn)行作業(yè)性能調(diào)優(yōu)。
調(diào)度系統(tǒng)與工具：熟悉常見的調(diào)度系統(tǒng)，如Apache Airflow、Azkaban等，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場景靈活配置調(diào)度作業(yè)。
數(shù)據(jù)建模能力：掌握數(shù)據(jù)建模，熟悉Kimball維度建?；騃nmon范式建模，能夠維護(hù)數(shù)據(jù)模型，有大型數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
編程與運(yùn)維技能：掌握Scala、Python等至少一門編程語言，具備Linux基礎(chǔ)操作能力，能編寫Shell腳本輔助任務(wù)。
三、有數(shù)據(jù)中臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)地圖等數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)工作優(yōu)先考慮。具備人力、汽車制造等行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)棧，如Hadoop、Hive、Spark、Flink等，有DataOps平臺使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。