職位描述:
(1)負(fù)責(zé)能源行業(yè)銷售領(lǐng)域數(shù)據(jù)平臺(tái)整體規(guī)劃設(shè)計(jì)與技術(shù)方案制定,跟蹤行業(yè)新技術(shù)及新應(yīng)用(2)負(fù)責(zé)能源行業(yè)銷售領(lǐng)域數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分層、數(shù)據(jù)共享等設(shè)計(jì)及優(yōu)化(3)參與能源行業(yè)銷售數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域等多渠道數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、挖掘工作,提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用基礎(chǔ)(4)參與實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、可視化應(yīng)用等開(kāi)發(fā)工作,運(yùn)用高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行能源行業(yè)銷售數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)等開(kāi)展預(yù)測(cè)分析、決策分析(5)與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將數(shù)據(jù)分析成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用,在智能推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)作戰(zhàn)等方面為用戶提供數(shù)據(jù)價(jià)值(6)參與業(yè)務(wù)領(lǐng)域需求分析,能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)現(xiàn)狀中提煉出有價(jià)值的信息,轉(zhuǎn)化為實(shí)際解決方案建議(7)負(fù)責(zé)已上線成果及行業(yè)趨勢(shì)分析,提出升級(jí)建議或改進(jìn)方案,協(xié)助團(tuán)隊(duì)提升整體運(yùn)營(yíng)能力
職位要求:
(1)碩士研究生及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、能源經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)(2)熟悉主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架(如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等),精通數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì),具備數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分層等設(shè)計(jì)能力,具有 5 年以上大數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),至少 2 年在銷售或互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)(3)熟悉常用數(shù)據(jù)處理和分析庫(kù)(如 Pandas、Numpy、Scikit-learn、TensorFlow 等),具備機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)能力,熟練掌握常用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,具備復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢和處理能力,能夠高效地操作和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)(4)了解能源行業(yè)銷售業(yè)務(wù)流程和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式,具備一定的行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)理解能力。具備智能推薦等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先(5)對(duì)新技術(shù)和新方法有強(qiáng)烈的探索精神,具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力、問(wèn)題解決能力,能在高壓下保持高效工作狀態(tài)(6)有成功的數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)或參與過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目者優(yōu)先