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崗位職責：
1. 負責機器學習/深度學習模型的設計、實現(xiàn)、訓練、調優(yōu)、驗證及及部署，持續(xù)優(yōu)化算法性能。
2. 解決模型在真實環(huán)境中的性能瓶頸，實現(xiàn)高效穩(wěn)定的生產部署。
3. 負責畜牧/農業(yè)場景下的機器學習、深度學習算法開發(fā)（如：動物個體識別、行為分析、表型自動測量等圖像識別任務）。
4. 負責AI模型的研發(fā)與落地，如多模態(tài)數據（文本、圖像、結構化數據）的聯(lián)合分析模型。
4. 跟蹤AI前沿技術，提供對人工智能技術的深度洞察，結合項目及產品需要進行借鑒和引入。
5. 探索AI在農業(yè)領域的應用潛力，推動技術驗證與原型開發(fā)。
6. 參與AI相關知識產權申報及技術產品化研究；

崗位要求：
計算機科學、人工智能、機器學習等等相關專業(yè)；
2年以上深度學習/機器學習項目經驗或碩士以上學歷。

必備技能：
1. 扎實的機器學習、深度學習理論和技術基礎
2. 熟練掌握Python及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow/Keras）。
3. 精通深度學習（CNN/RNN/GNN/Transformer）及傳統(tǒng)機器學習算法（XGBoost、SVM等）。
4. 熟悉知識圖譜全流程技術（實體抽取、Neo4j/圖數據庫、圖嵌入算法）。
5. 掌握Pandas, NumPy，熟悉SQL，具備處理大規(guī)模數據的經驗。
6. 熟練使用Linux開發(fā)環(huán)境和Git版本控制。

優(yōu)先考慮：
1. 熟悉大語言模型、圖像識別技術者優(yōu)先。
2. 有大數據處理經驗（Hadoop/Spark/Dask）者優(yōu)先。
3. 熟悉生物信息學工具（如Biopython、GATK）或遺傳學基礎者優(yōu)先。
4. 熟悉云計算平臺（AWS/Azure/阿里云）及模型服務化（Docker、Flask/FastAPI）者優(yōu)先。

其他要求：
1. 良好的邏輯思維能力與跨學科學習能力，能快速理解業(yè)務需求。
2. 較強的抗壓能力，適應階段性高強度開發(fā)任務。