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崗位職責(zé)：
1. 技術(shù)開發(fā)與優(yōu)化：
- 設(shè)計(jì)和建立單細(xì)胞多組學(xué)實(shí)驗(yàn)體系（包括scRNA-seq、scCUT&Tag、multiome、spatial transcriptomics等）。
- 優(yōu)化樣本制備、文庫構(gòu)建與質(zhì)控流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與重復(fù)性。
- 探索新型多模態(tài)組學(xué)聯(lián)合策略（如轉(zhuǎn)錄組-表觀組整合分析）。
2. 實(shí)驗(yàn)研究與項(xiàng)目執(zhí)行：
- 負(fù)責(zé)單細(xì)胞多組學(xué)實(shí)驗(yàn)的實(shí)施與管理，確?？蒲许?xiàng)目按期推進(jìn)和及時(shí)交付。
- 撰寫實(shí)驗(yàn)方案、技術(shù)報(bào)告，并在內(nèi)部和外部會議上展示研究成果。
3. 數(shù)據(jù)分析與生物信息學(xué)：
- 構(gòu)建并維護(hù)單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析管道（包含QC、聚類、軌跡分析、細(xì)胞類型注釋、整合分析等）。
- 跨組學(xué)整合數(shù)據(jù)，挖掘關(guān)鍵調(diào)控因子與分子網(wǎng)絡(luò)，揭示生物學(xué)機(jī)制。
- 與生物信息學(xué)及計(jì)算團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動算法與模型的創(chuàng)新應(yīng)用。
4. 科研創(chuàng)新與學(xué)術(shù)交流：
- 跟蹤單細(xì)胞多組學(xué)領(lǐng)域前沿進(jìn)展，評估新技術(shù)的科研潛力。
- 撰寫和發(fā)表高質(zhì)量論文、申請專利或參與基金項(xiàng)目申請，提升公司學(xué)術(shù)影響力。
5. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作與指導(dǎo)：
- 指導(dǎo)和培訓(xùn)初級科學(xué)家和研究助理，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力和實(shí)驗(yàn)水平。
- 參與跨部門合作，支持產(chǎn)品經(jīng)理和市場團(tuán)隊(duì)的需求，提供技術(shù)支持和培訓(xùn)。
任職資格：
1、生物學(xué)、分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)或或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。
2、至少3-5年單細(xì)胞或多組學(xué)的研究經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流單細(xì)胞測序平臺（如10x Genomics、Parse Biosciences、BD Rhapsody等），具有單細(xì)胞CUT&Tag相關(guān)多組學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、具備獨(dú)立設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)與分析數(shù)據(jù)的能力，熟練使用生物信息學(xué)工具（R、Python、Seurat、Scanpy等）。
4、對單細(xì)胞多模態(tài)整合分析、空間組學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、優(yōu)秀的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能力和解決問題的能力，能夠在快節(jié)奏的環(huán)境中有效工作。
6、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。