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崗位職責：
1、利用多模態(tài)大語言模型（LLM）、自然語言處理（NLP）、機器學習或計算機視覺技術，設計并構建核心產(chǎn)品能力，提取數(shù)據(jù)洞察，優(yōu)化商業(yè)化策略；
2、運用前沿深度學習、機器學習、統(tǒng)計及優(yōu)化技術，為業(yè)務問題開發(fā)創(chuàng)新算法并搭建原型；
3、通過無監(jiān)督學習與聚類算法，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中挖掘潛在模式與趨勢，提出數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務解決方案；
4、與產(chǎn)品經(jīng)理及跨職能團隊協(xié)作，定義用戶需求與成功指標，主導數(shù)據(jù)項目從0到1的全流程管理；
5、采用AB測試等方法驗證項目商業(yè)價值與預期收益，持續(xù)優(yōu)化模型性能；
6、與工程團隊協(xié)作部署數(shù)據(jù)模型，推動解決方案的規(guī)?；涞?。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先，具備扎實的統(tǒng)計學、機器學習數(shù)學基礎，熟悉數(shù)據(jù)流水線搭建、模型開發(fā)、測試與部署全流程；
2、英語聽說讀寫流利，能向技術與非技術受眾清晰傳達分析和技術內容，具備從業(yè)務需求出發(fā)定義數(shù)據(jù)項目的能力；
3、至少3年數(shù)據(jù)分析或模型開發(fā)經(jīng)驗，具備大語言模型（LLM）技術落地經(jīng)驗（如測試時擴展、思維鏈、檢索增強生成、監(jiān)督微調等），能在數(shù)據(jù)集上構建并驗證預測模型；?
4、精通Python和SQL，熟練使用TensorFlow/PyTorch等ML/DL框架，掌握無監(jiān)督學習、聚類算法及數(shù)據(jù)洞察提取，熟悉SQL/Hive/Spark等大數(shù)據(jù)工具者優(yōu)先；?
5、強烈的求知欲與量化分析能力，擅長拆解復雜問題、定位根本原因并提出解決方案，有CI/CD（如Git）或云服務（AWS/GCP/Azure）經(jīng)驗者優(yōu)先；?
6、對數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務增長有敏銳洞察，能將算法成果轉化為用戶價值與產(chǎn)品影響力，具備社區(qū)洞察或內容理解相關經(jīng)驗者優(yōu)先。