(一)方案設(shè)計(jì)與開發(fā)?
- 負(fù)責(zé)基于大語言模型(LLM)的應(yīng)用開發(fā),涵蓋 RAG 檢索增強(qiáng)生成、智能問答、報(bào)告自動(dòng)生成等場景,搭建生產(chǎn)級微服務(wù);?
- 結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì) AI 解決方案,將 NLP、多模態(tài)等技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能,如智能客服、數(shù)據(jù)處理工具等;?
- 集成第三方 AI 接口(OpenAI API 等)與開源框架(LangChain、Hugging Face 等),開發(fā)定制化智能應(yīng)用。?
(二)工程化落地?
- 負(fù)責(zé) AI 模型的工程化部署,包括私有化部署、模型量化優(yōu)化及多模態(tài)知識(shí)庫接入;?
- 基于云平臺(tái)(AWS / 阿里云 / Azure)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、CI/CD 流水線搭建及服務(wù)監(jiān)控告警;?
- 保障系統(tǒng)高并發(fā)性能,優(yōu)化模型 latency 與成本,解決工程落地中的技術(shù)瓶頸。?
(三)技術(shù)創(chuàng)新與支持
?1、追蹤 AI 領(lǐng)域新技術(shù)(如 Agent 架構(gòu)、大模型微調(diào)工具),輸出技術(shù)調(diào)研報(bào)告并推動(dòng)落地應(yīng)用;
2、制定 AI 開發(fā)規(guī)范與數(shù)據(jù)安全合規(guī)標(biāo)準(zhǔn),保障應(yīng)用符合行業(yè)監(jiān)管要求;
3、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作(產(chǎn)品、數(shù)據(jù)科學(xué)、DevOps),提供技術(shù)支持并編寫全流程技術(shù)文檔。
崗位要求
1. 熟練使用python進(jìn)行程序開發(fā),具備獨(dú)立開發(fā)單獨(dú)模塊的能力
2. 了解embeding、rerank、混合檢索、RAG等技術(shù)原理
3. 熟悉AI基礎(chǔ)能力,具備多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本、圖像、語音等)處理能力
4. 具備智能體開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉智能體構(gòu)建流程,能夠熟練使用平臺(tái)如(扣子、HiAgent、Dify、n8n或者其他智能體平臺(tái))構(gòu)建智能體和工作流。
5. 熟練使用linux命令,能夠使用docker部署python程序。
6. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求在低代碼平臺(tái)上構(gòu)建智能體。
7. 根據(jù)實(shí)際要求編寫插件&MCP
8. 部署運(yùn)維python程序