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崗位職責(zé)
1、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)： 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計、開發(fā)與迭代優(yōu)化，確保數(shù)倉模型的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和高性能。
2、數(shù)據(jù)分析與可視化： 負(fù)責(zé)BI報表、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)與維護(hù)，參與數(shù)據(jù)主題域（如銷售、用戶、產(chǎn)品等）的建設(shè)，為業(yè)務(wù)提供直觀的數(shù)據(jù)洞察。
3、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持： 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)提取與分析需求，輸出數(shù)據(jù)分析報告，為決策、運營和產(chǎn)品迭代提供可靠的數(shù)據(jù)支持。
4、數(shù)據(jù)技術(shù)探索： 跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢，參與新技術(shù)、新工具的預(yù)研與引入，推動團(tuán)隊技術(shù)革新和業(yè)務(wù)成長。
任職要求：
1、精通SQL，熟悉MySQL、PostgreSQL等至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
2、深入理解數(shù)據(jù)倉庫理論，熟悉數(shù)據(jù)分層（如ODS、DWD、DWS、ADS）設(shè)計理念與落地實踐。
3、熟練掌握J(rèn)ava和Python編程語言，能夠使用腳本進(jìn)行自動化數(shù)據(jù)處理。
4、熟悉常用的BI可視化工具，如Power BI、Quick BI、FineBI等。
5、熟悉ETL/ELT數(shù)據(jù)處理流程，有使用調(diào)度平臺（如Airflow、DataWorks、DolphinScheduler、Azkaban）的實際項目經(jīng)驗。
6、熟悉Kafka、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)組件，并有相關(guān)使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
7、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能清晰理解業(yè)務(wù)需求。對數(shù)據(jù)敏感，有強烈的責(zé)任心和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。具備優(yōu)秀的問題分析和解決能力，樂于學(xué)習(xí)新技術(shù)。