崗位職責(zé):
1. 基于 DJI妙算平臺(tái) 開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用,如目標(biāo)識(shí)別、行為分析、路徑規(guī)劃等;
2. 與無(wú)人機(jī)控制系統(tǒng)(OSDK、ROS)進(jìn)行對(duì)接,完成感知-決策-控制閉環(huán);
3. 進(jìn)行 圖像識(shí)別、視頻流處理、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等邊緣處理任務(wù)開(kāi)發(fā);
4. 部署并優(yōu)化 AI模型(如YOLO、DeepSORT、OpenPose等),實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)端的實(shí)時(shí)推理;
5. 跟蹤邊緣計(jì)算與AI推理技術(shù)發(fā)展,持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性;
6. 支持現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試與問(wèn)題定位,參與任務(wù)系統(tǒng)的集成與落地。
崗位要求:
1. 熟練掌握 Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟悉Ubuntu、shell、CMake、gdb等調(diào)試工具;
2. 具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ),熟悉常見(jiàn)算法如:目標(biāo)檢測(cè)(YOLO、Faster R-CNN)、圖像分割(UNet、SegNet)、目標(biāo)跟蹤(KCF、DeepSORT)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)(OpenPose等);
3. 熟悉 圖像前處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、圖像坐標(biāo)與地理坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 等算法流程;
4. 有實(shí)際部署過(guò) 視覺(jué)模型至嵌入式平臺(tái)(Jetson、Manifold 2、Xavier等) 的經(jīng)驗(yàn),能解決資源受限環(huán)境下的推理性能瓶頸;
5. 熟練使用 OpenCV / Pillow / NumPy/C++ 等圖像處理庫(kù),并了解GPU加速下的圖像處理方法;
6. 理解 多線程/多進(jìn)程圖像處理流水線設(shè)計(jì),能在異步視頻流中穩(wěn)定提取、處理圖像幀;
7. 至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)框架:PyTorch / TensorFlow / ONNX Runtime;
8. 具備 AI模型部署經(jīng)驗(yàn),有在 Jetson TX2 / Xavier / Orin / Manifold 2 上實(shí)際運(yùn)行優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立完成模型的訓(xùn)練、評(píng)估、導(dǎo)出與部署流程,熟悉 模型量化 / 加速 / 裁剪優(yōu)化策略;
9. 熟悉 CUDA / TensorRT / GPU優(yōu)化技術(shù),了解嵌入式AI部署要點(diǎn);
10. 具備良好的工程習(xí)慣與文檔能力,邏輯清晰,動(dòng)手能力強(qiáng);
 加分項(xiàng): 
  1.有 DJI OSDK / ROS / MAVLink / SkyPort 使用經(jīng)驗(yàn);  
2. 有無(wú)人機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉多旋翼任務(wù)流程;  
3. 熟悉 SLAM / 多傳感器融合 / 三維建圖 / 定位感知系統(tǒng);  
4. 有完整AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn),如巡檢、安防、測(cè)繪等場(chǎng)景;  
15. 會(huì)使用 Docker、Git、CI/CD流程工具。