【崗位職責】
? 制定企業(yè)級AI技術(shù)發(fā)展路線圖,構(gòu)建MaaS(模型即服務(wù))架構(gòu)體系,推動AI中臺能力產(chǎn)品化;
? 建立AI開發(fā)規(guī)范、安全標準及融合技術(shù)標準,形成行業(yè)技術(shù)實施方法論場景化解決方案設(shè)計;
? 設(shè)計AI與BIM、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度集成方案,主導大模型與工程業(yè)務(wù)場景融合創(chuàng)新;
? 攻克能源行業(yè)場景級大模型研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)瓶頸(如多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、長序列推理優(yōu)化)技術(shù)團隊協(xié)同管理;
? 統(tǒng)籌算法、研發(fā)、測試、運維團隊,建立產(chǎn)品全生命周期管理機制;
? 構(gòu)建跨學科技術(shù)協(xié)作體系,推動技術(shù)成果向商業(yè)價值的轉(zhuǎn)化。
【崗位要求】
? 人工智能、計算機科學、能源工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷,博士優(yōu)先;
? 8年以上AI領(lǐng)域技術(shù)經(jīng)驗,其中3年以上技術(shù)團隊管理經(jīng)歷,具備能源/基建行業(yè)落地案例;
? 主持過3個以上企業(yè)級AI項目(需提供可驗證的成果數(shù)據(jù),如效率提升指標、成本優(yōu)化比例);
? 精通大語言模型全生命周期管理(訓練微調(diào)、分布式部署、性能調(diào)優(yōu));
? 深度掌握云計算(K8s/Docker/Kubernetes)、大數(shù)據(jù)(Spark/Flink)、數(shù)字孿生等技術(shù)體系;
? 具備全球技術(shù)趨勢洞察力,能夠平衡技術(shù)前瞻性與業(yè)務(wù)實用性;
? 優(yōu)秀的跨團隊領(lǐng)導力,曾主導過復雜技術(shù)項目的端到端交付。