崗位職責(zé):
1.算法研發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé) SPECT/CT影像AI算法設(shè)計開發(fā),涵蓋圖像重建、物理校正、降噪及病灶分割、SUV定量分析等核心功能,基于深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow/PyTorch)優(yōu)化模型精度與魯棒性,精通CUDA編程實現(xiàn)GPU加速以滿足臨床實時性需求。
2.臨床驗證:與核醫(yī)學(xué)醫(yī)師、物理師協(xié)作,將AI算法集成至影像工作站或云端平臺,開展臨床有效性驗證;參與算法質(zhì)量體系建設(shè),編制設(shè)計文檔\測試報告,支撐 NMPA/FDA認(rèn)證流程。
3.影像鏈技術(shù)支撐:參與SPECT產(chǎn)品影像鏈物理設(shè)計與數(shù)值模擬,優(yōu)化圖像質(zhì)量評估體系,解決重建偽影、劑量計算準(zhǔn)確性等技術(shù)問題,保障算法與硬件系統(tǒng)適配性。
4.前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化:跟蹤核醫(yī)學(xué)AI領(lǐng)域前沿動態(tài)(如Transformer、生成式AI應(yīng)用),開展技術(shù)預(yù)研;撰寫發(fā)明專利與學(xué)術(shù)論文,推動新技術(shù)在疾病診斷、療效評估場景的落地。
5.跨團(tuán)隊協(xié)作:對接工程團(tuán)隊完成算法工程化部署,配合數(shù)據(jù)團(tuán)隊處理大規(guī)模SPECT 影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理與標(biāo)注;梳理臨床需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)指標(biāo),保障產(chǎn)品臨床適用性。
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,三年及以上工作經(jīng)驗;
2.至少熟練掌握Python/C++其中一種開發(fā)語言,熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用算法;
3.熟練使用一種及以上主流開源AI框架。如PyTorch、TensorFlow等;
4.參加過數(shù)學(xué)建模、ACM比賽、算法競賽者優(yōu)先;
5.身體健康,能適應(yīng)本崗位工作。