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崗位職責：
1. 負責vLLM/SGLang/TensorRT等主流大模型推理框架的部署以及調(diào)優(yōu)，能分析定位性能瓶頸問題
2. 構建基于大模型的端到端Benchmark，為模型性能評估提供科學、標準化的參照體系；
3. 持續(xù)跟蹤MoE架構、FlashAttention-3、Speculative Decoding、GPU資源動態(tài)調(diào)度與異構計算加速等前沿技術，主導POC驗證與生產(chǎn)環(huán)境適配
4. 與業(yè)務平臺密切合作，提供大模型能力
任職要求：
1. 具備前瞻性技術敏銳度與內(nèi)生驅(qū)動力，能夠在LLM技術快速迭代背景下構建體系化學習路徑，針對模型優(yōu)化瓶頸開展系統(tǒng)性技術攻堅
2. 本科及以上學歷，計算機、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)；
3. 精通Python，熟悉常用linux系統(tǒng)命令，熟練編寫B(tài)ash/Python自動化運維腳本；
4. 深入理解大模型架構細節(jié)，熟悉PagedAttention、Dynamic Batching、MoE架構、FlashAttention-3、DeepEP等推理加速原理
4. 熟練使用推理引擎（如SGLang、vLLM等），熟練大模型推理部署、優(yōu)化、微調(diào)流程，了解分布式KV Cache架構，能夠針對不同階段開展測試工作；
5. 加分項：有大模型相關開源項目貢獻經(jīng)歷。