一、崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)AI大模型與企業(yè)管理系統(tǒng)的深度集成與開發(fā),覆蓋項(xiàng)目管理、人力資源、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)及行政等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,通過大模型技術(shù)提升業(yè)務(wù)流程智能化水平。?2.構(gòu)建高性能API接口與微服務(wù)架構(gòu),確保大模型能力與現(xiàn)有OA/ERP等系統(tǒng)中后臺(tái)的無縫對(duì)接與穩(wěn)定交互。
?3.設(shè)計(jì)與實(shí)施大模型私有化部署方案,包括GPU集群資源調(diào)度優(yōu)化、模型輕量化(如量化/剪枝/蒸餾)及推理性能優(yōu)化,保障企業(yè)級(jí)部署的效率與成本控制。
4.跟蹤并應(yīng)用大模型前沿技術(shù),推動(dòng)RAG、Agent、多模態(tài)等技術(shù)在企業(yè)管理場(chǎng)景中的工程化落地,持續(xù)優(yōu)化模型效果與系統(tǒng)性能。
?5.協(xié)同數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門,完成數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理及標(biāo)注工作,確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量,并主導(dǎo)模型微調(diào)(如LoRA/QLoRA)、評(píng)估及迭代優(yōu)化。
二、任職要求
(一)技術(shù)基礎(chǔ)
熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型架構(gòu),精通PyTorch/TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架。
精通Python編程,具備高并發(fā)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如QPS≥1000的服務(wù)優(yōu)化案例)。
?(二)工具與生態(tài)
1.熟練使用LangChain、Dify等大模型開發(fā)工具,具備向量數(shù)據(jù)庫(kù)、RAG系統(tǒng)調(diào)優(yōu)或智能體開發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2.掌握Docker/Kubernetes等容器化技術(shù),熟悉分布式訓(xùn)練(DeepSpeed/Megatron-LM)及模型部署工具(TensorRT/vLLM)。
?(三)經(jīng)驗(yàn)與能力
1.至少全程參與過1個(gè)以上大模型項(xiàng)目落地,具備企業(yè)級(jí)中后臺(tái)系統(tǒng)對(duì)接經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如OA/ERP/財(cái)務(wù)系統(tǒng))。
2.具備技術(shù)產(chǎn)品化思維,能快速理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并提出解決方案,抗壓能力強(qiáng),適應(yīng)敏捷開發(fā)節(jié)奏。
(四)學(xué)歷與軟技能
1.學(xué)習(xí)能力強(qiáng),計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,1年以上AI大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.具備優(yōu)秀溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能主導(dǎo)跨部門技術(shù)方案實(shí)施。