1.負(fù)責(zé)無人機(jī)智能化所需的數(shù)據(jù)全鏈路頂層設(shè)計(jì),包括數(shù)據(jù)采集方案、數(shù)據(jù)回傳架構(gòu)、數(shù)據(jù)真值標(biāo)注體系的整體規(guī)劃與落地執(zhí)行;
2.分析無人機(jī) AI 模型訓(xùn)練所需的多模態(tài)數(shù)據(jù)(視頻、圖像、LiDAR、IMU、紅外等)類型與質(zhì)量要求,制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)與目標(biāo)規(guī)模;
3.設(shè)計(jì)并優(yōu)化海量數(shù)據(jù)回傳與存儲(chǔ)架構(gòu),確保數(shù)據(jù)在多網(wǎng)絡(luò)環(huán)境(蜂窩/衛(wèi)星/專網(wǎng))下高效、安全、穩(wěn)定傳輸;
4.構(gòu)建數(shù)據(jù)真值標(biāo)注解決方案,包括自動(dòng)標(biāo)注、半自動(dòng)標(biāo)注、人工審核等多層流程,以及標(biāo)簽體系與質(zhì)量評(píng)估機(jī)制。
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、數(shù)據(jù)工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,碩博優(yōu)先;
2.在數(shù)據(jù)全鏈路架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地方面有5年以上經(jīng)驗(yàn),有無人機(jī)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與同步技術(shù),了解攝像頭、激光雷達(dá)、IMU、GPS/RTK 等傳感器特性及數(shù)據(jù)接口;
4.對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注體系設(shè)計(jì)、真值生成方法、自動(dòng)標(biāo)注與人工標(biāo)注平臺(tái)建設(shè)有實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn);5.熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法(完整性、準(zhǔn)確性、多樣性、時(shí)效性)及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè)與優(yōu)化;
6.具備跨團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目管理能力,能夠協(xié)調(diào)硬件、算法、云平臺(tái)等多方資源完成復(fù)雜系統(tǒng)落地;
7.結(jié)果導(dǎo)向,能夠在數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和成本之間找到最優(yōu)平衡方案;
8.有全球化數(shù)據(jù)采集與合規(guī)經(jīng)驗(yàn)(數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、法規(guī)要求)者優(yōu)先。