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強化學(xué)習(xí)算法工程師

2-4萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

自然語言處理機器視覺智能駕駛PyTorchTensorFlowPython強化學(xué)習(xí)人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
【崗位職責(zé)】:
1、負責(zé)強化學(xué)習(xí)算法的研究、開發(fā)和應(yīng)用,解決實際問題并提升業(yè)務(wù)效果;
2、設(shè)計和實現(xiàn)強化學(xué)習(xí)模型,包括但不限于價值迭代、策略梯度、模型預(yù)測控制等算法;
3、對現(xiàn)有強化學(xué)習(xí)算法進行優(yōu)化和改進,提高算法的穩(wěn)定性和收斂速度;
4、與數(shù)據(jù)工程師和產(chǎn)品團隊合作,將強化學(xué)習(xí)算法集成到產(chǎn)品和服務(wù)中;
5、跟蹤強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新研究進展,不斷探索和創(chuàng)新,推動公司技術(shù)發(fā)展;
6、參與撰寫技術(shù)文檔,為團隊提供算法知識和技能培訓(xùn);
7、參與項目的需求分析、方案設(shè)計和技術(shù)評審。
【任職要求】:
1、計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,有3年以上強化學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗;
2、熟悉強化學(xué)習(xí)的基本理論和算法,如Q-Learning、SARSA、Deep Q-Network (DQN)、Policy Gradient等;
3、具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括概率論、統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)等;
4、熟練掌握至少一種編程語言,如Python,并熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;
5、具備良好的科研能力,有在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過論文者優(yōu)先;
6、具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力,能夠獨立分析和解決復(fù)雜問題;
7、有實際應(yīng)用強化學(xué)習(xí)算法解決復(fù)雜問題的經(jīng)驗,如游戲、機器人控制、自動駕駛等;
8、具備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與不同部門有效協(xié)作;
9、對技術(shù)創(chuàng)新有熱情,愿意不斷學(xué)習(xí)新知識,適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。

【公司亮點】:
國企背書、發(fā)展穩(wěn)定、五險一金、月度補貼、企業(yè)年金、法定假期、項目獎金、年終獎金

工作地點

北京海淀區(qū)清華同方科技大廈A座(南門)

職位發(fā)布者

潘靖雯/HRM

當(dāng)前在線
立即溝通
公司Logo北京清創(chuàng)智科科技有限公司
同方股份有限公司成立于1997年6月,由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月,同方股份控股股東由清華控股變更為中國核工業(yè)集團,成為中核集團控股企業(yè)。北京清創(chuàng)智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年,隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部,同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一,中核下屬的軍工企業(yè),是清華大學(xué)與同方整體技術(shù)力量資源對軍隊服務(wù)的窗口。公司具備完善的軍工資質(zhì),具有人工智能模型和大模型應(yīng)用開發(fā)工具和智能仿真推演工具,常年從事軍工人工智能業(yè)務(wù),為多家單位提供人工智能開發(fā)平臺智能仿真平臺和指揮決策類,裝備類,訓(xùn)練類智能模型和智能體,應(yīng)用在情報處理,作戰(zhàn)籌劃,仿真推演,作戰(zhàn)評估等多個環(huán)節(jié)。公司戰(zhàn)略定位:“專業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營業(yè)務(wù):基于自身技術(shù)積累,依托清華大學(xué)的科研實力與人才平臺,建立以人工智能強化學(xué)習(xí)平臺、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品,軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向:基于深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、大模型、并行計算等相關(guān)技術(shù),自主研發(fā)軍工級智能體開發(fā)平臺,推動大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”,提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù),推動大模型完成落地最后一公里,完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式,致力于幫助客戶構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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