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一、崗位職責(zé)
大語言模型應(yīng)用實施與集成
負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部 LLM 應(yīng)用場景的技術(shù)落地（如智能客服、知識問答、報告生成、代碼助手等）；集成主流大語言模型（OpenAI GPT、Claude、通義千問、文心一言、Yi 等）；實現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)（MES、ERP、CRM 等）的數(shù)據(jù)接口與交互。
2. 知識庫構(gòu)建與語義檢索
建設(shè)企業(yè)知識庫（如基于文檔、日志、手冊、工藝流程等）；設(shè)計向量數(shù)據(jù)庫（如 FAISS、Milvus、Weaviate、Chroma 等）；實現(xiàn)語義檢索、上下文增強與多模態(tài)輸入支持。
3. 系統(tǒng)開發(fā)與服務(wù)部署
開發(fā) LLM 應(yīng)用接口（API/SDK）；構(gòu)建與部署 Chatbot、Copilot、智能報告生成、問答系統(tǒng)等應(yīng)用；使用容器化與云原生技術(shù)（Docker、Kubernetes）管理模型服務(wù)。
4. 監(jiān)控與評估
負(fù)責(zé)模型性能與用戶交互數(shù)據(jù)監(jiān)控；設(shè)計評估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、幻覺率）；持續(xù)優(yōu)化用戶體驗與模型可解釋性。
二、任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先；
2.計算機科學(xué)、人工智能、自然語言處理、軟件工程、信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；
3.三年相關(guān)企業(yè)的工作經(jīng)驗；熟練掌握 Python；熟悉 JavaScript/TypeScript 或 Go 更佳；掌握 LangChain、LlamaIndex、Haystack、FastAPI 等工具；
4.能將 LLM 應(yīng)用于制造業(yè)文檔管理、工藝知識問答、設(shè)備手冊檢索、質(zhì)量問題診斷、智能報告生成等場景；熟悉企業(yè)內(nèi)部知識體系與工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如工單、質(zhì)檢記錄、設(shè)備日志等）