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大模型算法工程師(濟(jì)南 國企正編 福利待遇好)

2-3萬

職位描述

大模型算法人工智能
崗位核心:博士學(xué)歷;90后;大模型算法經(jīng)驗(yàn)。
崗位要求
1、學(xué)歷要求:博士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、 年齡要求:年齡在35周歲以下。
3、 理論基礎(chǔ):具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等;熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的核心理論和算法。
3、 相關(guān)經(jīng)驗(yàn):具有3年以上算法訓(xùn)練和部署相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉人工智能在特定領(lǐng)域的應(yīng)用,如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)等,有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、編程能力:精通Python、C++等至少一種編程語言,熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備良好的編程習(xí)慣和代碼管理能力。
5、 模型部署:熟悉模型部署流程,掌握Docker、Kubernetes等容器化技術(shù),能夠?qū)⒛P透咝Р渴鸬缴a(chǎn)環(huán)境中。
崗位職責(zé)
1、算法研究與開發(fā):跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新研究成果,尤其是與算法訓(xùn)練和部署相關(guān)的前沿技術(shù),如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,探索其在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力。設(shè)計(jì)高效的算法模型架構(gòu),針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化,提高模型的準(zhǔn)確率、效率和可擴(kuò)展性。
2、模型訓(xùn)練與驗(yàn)證:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注和預(yù)處理工作,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和特征,為算法訓(xùn)練提供有力支持。使用深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),通過調(diào)整超參數(shù)、優(yōu)化訓(xùn)練策略等手段,提高模型的性能。設(shè)計(jì)合理的驗(yàn)證方案,對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行嚴(yán)格的驗(yàn)證和評(píng)估,確保模型的穩(wěn)定性和可靠性。通過交叉驗(yàn)證、A/B測(cè)試等方法,評(píng)估模型在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決模型存在的問題。
3、模型部署與應(yīng)用: 模型部署,將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行部署,確保模型能夠在實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境中高效運(yùn)行。負(fù)責(zé)模型的工程化落地,包括模型的封裝、接口開發(fā)等工作,使其能夠與公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對(duì)接。 性能優(yōu)化,對(duì)部署后的模型進(jìn)行持續(xù)的性能優(yōu)化,根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn),以滿足業(yè)務(wù)對(duì)性能的要求。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,深入了解業(yè)務(wù)需求,將算法模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,為業(yè)務(wù)決策提供支持。

工作地點(diǎn)

濟(jì)南市中區(qū)中國鐵塔股份有限公司山東省分公司

職位發(fā)布者

高先生/獵頭經(jīng)理

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