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一、專業(yè)技能

1. 精通至少一種主流編程語言，如 Java、Python、Go 等，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)。

2. 熟悉技術(shù)底座平臺、大數(shù)據(jù)平臺或人工智能平臺相關(guān)的技術(shù)框架和工具，如 Spring Cloud、Hadoop、Spark、TensorFlow 等。

3. 具備良好的數(shù)據(jù)庫知識，熟悉 MySQL、MongoDB 等數(shù)據(jù)庫的使用和優(yōu)化。

4. 了解分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)等相關(guān)技術(shù)，具備一定的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。

二、工作經(jīng)驗(yàn)

1. 具有 3年以上研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的平臺建設(shè)案例者優(yōu)先。

2. 有大型互聯(lián)網(wǎng)公司或相關(guān)行業(yè)基礎(chǔ)平臺研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

三、個(gè)人素質(zhì)

1. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠高效地與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作完成工作。

2. 擁有較強(qiáng)的解決問題的能力和創(chuàng)新思維，能夠積極應(yīng)對各種技術(shù)挑戰(zhàn)。

3. 具有高度的責(zé)任心和敬業(yè)精神，能夠按時(shí)保質(zhì)地完成工作任務(wù)。

具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，能夠緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷提升自身的專業(yè)水平。

具體工作內(nèi)容：

一、技術(shù)底座平臺研發(fā)

1. 參與設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)支撐公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的底層技術(shù)架構(gòu)，解決各類技術(shù)難題。

2. 制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，提升系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可靠性和安全性。

3. 持續(xù)優(yōu)化技術(shù)底座平臺的性能，滿足業(yè)務(wù)不斷增長的需求。

二、人工智能平臺研發(fā)

1. 參與人工智能模型的訓(xùn)練、部署和優(yōu)化，提升平臺的智能水平。

2. 與算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，將算法模型集成到平臺中，實(shí)現(xiàn)平臺的智能化功能。

3. 保障人工智能平臺的穩(wěn)定運(yùn)行，解決平臺在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題。

三、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)

1. 參與數(shù)據(jù)查詢平臺的搭建、運(yùn)維和調(diào)優(yōu)，確保數(shù)據(jù)查詢的準(zhǔn)確性和效率。

探索和引入新的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和工具，提升平臺的處理能力和效率。