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崗位職責(zé)：
1. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)，維護和優(yōu)化，保障數(shù)據(jù)管道穩(wěn)定高效運行。
2. 設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)ETL流程，處理海量數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，針對AI模型訓(xùn)練需求，優(yōu)化ETL流程，增加數(shù)據(jù)標注、清洗、增廣等AI預(yù)處理環(huán)節(jié)，提升數(shù)據(jù)對模型訓(xùn)練的適配性。
3. 參與實時計算系統(tǒng)開發(fā)，滿足業(yè)務(wù)實時數(shù)據(jù)分析需求，協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)存儲與AI算力資源的協(xié)同分配。
4. 與業(yè)務(wù)部門協(xié)作，理解數(shù)據(jù)需求，提供數(shù)據(jù)建模、清洗、聚合等解決方案，基于業(yè)務(wù)目標設(shè)計“數(shù)據(jù)+算力+AI”聯(lián)合解決方案。
任職要求 ：
1. 編程基礎(chǔ)：熟練使用Java/Scala/Python/SQL至少一種，熟悉算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
2. 大數(shù)據(jù)生態(tài)：精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink等框架，理解其底層原理；熟悉分布式計算、存儲原理，掌握分布式算力與存儲的協(xié)同優(yōu)化方法。
3.數(shù)據(jù)倉庫：熟悉維度建模、有數(shù)倉分層設(shè)計經(jīng)驗，具備為AI場景設(shè)計專用數(shù)據(jù)集市的能力。
4.AI與算力基礎(chǔ)：了解大模型的訓(xùn)練與推理流程，熟悉AI任務(wù)對算力的核心需求；掌握至少一種AI算力優(yōu)化技術(shù)（如模型量化、稀疏化、計算圖剪枝），能結(jié)合大數(shù)據(jù)處理流程降低模型計算復(fù)雜度。