【崗位職責(zé)】
1. 算法研發(fā)與驗(yàn)證
負(fù)責(zé)AI核心算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,涵蓋生成式模型、時(shí)序預(yù)測、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、物理約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PINN)等方向;
結(jié)合集團(tuán)重點(diǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行算法建模與驗(yàn)證;
構(gòu)建基礎(chǔ)算法原型,驗(yàn)證模型在核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上的可行性與性能指標(biāo)。
2. 模型訓(xùn)練與評估
參與集團(tuán)AI模型平臺(tái)建設(shè),完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與性能評估;
建立算法評測標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)驗(yàn)指標(biāo)體系,確保算法結(jié)果具備穩(wěn)定性、可解釋性和復(fù)現(xiàn)性;
協(xié)助制定模型數(shù)據(jù)輸入標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)清洗規(guī)范,提升模型可復(fù)用性。
3. 數(shù)據(jù)分析與特征工程
參與集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)的原始數(shù)據(jù)分析、建模與特征提?。?
針對油田、化學(xué)材料、設(shè)備運(yùn)行等數(shù)據(jù)建立特征映射關(guān)系;
協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)形成AI建模所需的特征模板與數(shù)據(jù)接口規(guī)范。
1. 學(xué)歷背景:
本科及以上學(xué)歷,碩士優(yōu)先。計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè);
2. 技術(shù)能力:
熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow / PyTorch);
熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法(CNN、RNN/LSTM、Transformer、GAN、XGBoost、RL等);
具備模型訓(xùn)練、調(diào)參與部署經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)到模型的全流程;
有多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、物理約束建?;蚬I(yè)場景AI經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.業(yè)務(wù)理解力:
具備能源、材料、制造或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
對化學(xué)驅(qū)油、采油裝備、CCUS等技術(shù)領(lǐng)域有興趣或基礎(chǔ)了解;
4.軟技能要求:
邏輯思維清晰,具備強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)與問題解決能力;
良好的溝通能力和跨部門協(xié)作意識,能在初創(chuàng)型技術(shù)中臺(tái)環(huán)境中獨(dú)立推進(jìn)任務(wù)。