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更新于 10月22日
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舉報(bào)

AI算法

2-4萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PyTorchTensorFlow
【崗位職責(zé)】
1. 算法研發(fā)與驗(yàn)證
負(fù)責(zé)AI核心算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，涵蓋生成式模型、時(shí)序預(yù)測、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、物理約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）等方向；
結(jié)合集團(tuán)重點(diǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行算法建模與驗(yàn)證；
構(gòu)建基礎(chǔ)算法原型，驗(yàn)證模型在核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上的可行性與性能指標(biāo)。
2. 模型訓(xùn)練與評估
參與集團(tuán)AI模型平臺(tái)建設(shè)，完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與性能評估；
建立算法評測標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)驗(yàn)指標(biāo)體系，確保算法結(jié)果具備穩(wěn)定性、可解釋性和復(fù)現(xiàn)性；
協(xié)助制定模型數(shù)據(jù)輸入標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)清洗規(guī)范，提升模型可復(fù)用性。
3. 數(shù)據(jù)分析與特征工程
參與集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)的原始數(shù)據(jù)分析、建模與特征提?。?
針對油田、化學(xué)材料、設(shè)備運(yùn)行等數(shù)據(jù)建立特征映射關(guān)系；
協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)形成AI建模所需的特征模板與數(shù)據(jù)接口規(guī)范。
【任職要求】
1. 學(xué)歷背景：
本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先。計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)；
2. 技術(shù)能力：
熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow / PyTorch）；
熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法（CNN、RNN/LSTM、Transformer、GAN、XGBoost、RL等）；
具備模型訓(xùn)練、調(diào)參與部署經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)到模型的全流程；
有多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、物理約束建?；蚬I(yè)場景AI經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.業(yè)務(wù)理解力：
具備能源、材料、制造或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
對化學(xué)驅(qū)油、采油裝備、CCUS等技術(shù)領(lǐng)域有興趣或基礎(chǔ)了解；
4.軟技能要求：
邏輯思維清晰，具備強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)與問題解決能力；
良好的溝通能力和跨部門協(xié)作意識，能在初創(chuàng)型技術(shù)中臺(tái)環(huán)境中獨(dú)立推進(jìn)任務(wù)。

工作地點(diǎn)

北京市朝陽區(qū)北苑路乙108號k1座3層

職位發(fā)布者

宋女士/人事

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我司是思達(dá)威（北京）科技有限公司，集團(tuán)旗下共四塊業(yè)務(wù)板塊： 1.自主創(chuàng)新的專利產(chǎn)品SMG柔性微凝膠的生產(chǎn)銷售及相關(guān)技術(shù)或工程服務(wù)； 2.自主創(chuàng)新的專利產(chǎn)品食品軟包裝用環(huán)保型粘合劑的生產(chǎn)銷售及相關(guān)技術(shù)服務(wù)； 3.采油裝備制造； 4.油田開發(fā)專業(yè)核心技術(shù)與人工智能雙驅(qū)動(dòng)的智慧油田（云油田）系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用。公司面向采油用新型驅(qū)油劑和食品軟包裝用粘合劑具有較強(qiáng)的高分子新材料的研發(fā)和生產(chǎn)能力。目前生產(chǎn)的SMG系列驅(qū)油劑處于世界領(lǐng)先水平，生產(chǎn)的水性粘合劑為環(huán)保替代和進(jìn)口替代產(chǎn)品，處于世界先進(jìn)水平。目前在北京市房山區(qū)和河南省濮陽市分別擁有兩個(gè)占地50畝的產(chǎn)品中試及生產(chǎn)基地。公司網(wǎng)站： http://www.startwell.com.cn/
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