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1. 充分了解客戶業(yè)務端審批流程及風險表現(xiàn)，結合用戶特征，獨立制定或優(yōu)化貸前、貸中及貸后風控策略；為客戶提供用戶分層篩選、差異化營銷手段等策略建議；負責客戶端金融信貸產(chǎn)品風控/運營體系的規(guī)劃與建設，制定風險/運營政策框架，設計、迭代貼合業(yè)務實際的風控/運營策略，實現(xiàn)風險控制與業(yè)務收益的平衡； 根據(jù)客戶需求，獨立帶領項目成員進行咨詢項目的實施，包括方案設計、項目計劃安排、實施過程管理、項目質量把控、報告撰寫及交付匯報；

2. 配合商務進行客戶需求溝通、方案講解及咨詢支持，對客戶提出的業(yè)務痛點提供有效的解決方案及量化的決策建議；統(tǒng)籌分析并定位信貸機構風險/運營管理中出現(xiàn)的問題，結合行業(yè)動態(tài)趨勢、監(jiān)管力度，把握市場機遇，提供有效落地的解決方案，促成項目開展和有效落地；

3. 充分了解建模方案設計、模型開發(fā)及部署，運用各類算法開發(fā)包括不局限于營銷響應、流失預警等營銷模型及反欺詐、信用評估、額度模型、行為評分、催收評分等風險模型，并對現(xiàn)有模型進行優(yōu)化完善；

4. 不斷學習/探索/優(yōu)化算法，通過量化算法、業(yè)務經(jīng)驗等，基于內外部數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌設計、開發(fā)有效用于風險/運營管理的創(chuàng)新數(shù)據(jù)及模型產(chǎn)品，并推進其實施落地；

1. 碩士及以上學歷，211/985院校畢業(yè)優(yōu)先，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先；

2. 5年以上銀行貸款、持牌消金、頭部互金、金融科技公司模型及策略相關工作經(jīng)驗，有項目管理經(jīng)驗優(yōu)先；

3. 至少能熟練使用Python/Spark/R其中一種分析及建模工具，數(shù)據(jù)挖掘及建模經(jīng)驗豐富，能夠有效利用LR/樹型機器學習/神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習算法構建特征與模型；

4. 對零售信貸市場、信貸產(chǎn)品形態(tài)有深刻的認知；對全生命周期風控管理流程有深刻的理解，并掌握各環(huán)節(jié)的風控要點及風控策略制定邏輯；與時俱進，對不斷更新迭代的算法（如GPT）持續(xù)學習和應用；

5. 具備獨立思考的能力，邏輯嚴謹，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn). 探索并解決問題，自我驅動力強；

6. 具備較強的抗壓能力，踏實、勤奮、細心，愿意并樂于接受新嘗試、新挑戰(zhàn)，探索創(chuàng)新主動性強；