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任職要求：
1、?？茖W(xué)歷，1年以上Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Spring Data JPA/MyBatis，有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
2、掌握Hadoop/Spark生態(tài)，能編寫(xiě)MapReduce或Spark SQL作業(yè)處理學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
3、了解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（如分類、回歸算法），能使用Python（Scikit-learn）實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單模型；
4、了解在職人員學(xué)習(xí)痛點(diǎn)（如時(shí)間碎片化、自律性差），能設(shè)計(jì)針對(duì)性數(shù)據(jù)指標(biāo)。
崗位職責(zé)：
1、基于Flume+Kafka構(gòu)建學(xué)員學(xué)習(xí)行為日志采集系統(tǒng)，實(shí)時(shí)收集課程播放、題庫(kù)練習(xí)等數(shù)據(jù)；
2、使用Spark清洗原始數(shù)據(jù)，生成學(xué)員學(xué)習(xí)畫(huà)像（如學(xué)習(xí)時(shí)間分布、知識(shí)點(diǎn)薄弱項(xiàng)）。
3、開(kāi)發(fā)可視化數(shù)據(jù)看板（集成ECharts/Superset），展示學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度、通過(guò)率等關(guān)鍵指標(biāo)；
4、實(shí)現(xiàn)學(xué)員流失預(yù)警模型，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)（XGBoost）預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)學(xué)員并觸發(fā)干預(yù)策略。
5、基于協(xié)同過(guò)濾算法，開(kāi)發(fā)課程推薦引擎，根據(jù)學(xué)員歷史行為推薦適配課程；
6、確保數(shù)據(jù)采集符合《個(gè)人信息保護(hù)法》，實(shí)現(xiàn)敏感信息脫敏（如學(xué)員姓名、聯(lián)系方式）；