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1.至少熟悉Python/Java/Scala 其中一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,熟悉常用算法開(kāi)發(fā)
2.熟悉基本的聚類和降維算法（如KMeans，PCA等），基本的分類模型（邏輯回歸，SVM，決策樹(shù)等），時(shí)間序列預(yù)測(cè)（灰度預(yù)測(cè)、ARMA等）
3. 具有高效SQL編寫(xiě)和優(yōu)化能力，能處理復(fù)雜的SQL查詢和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯；能使用Python、Java或Scala等相關(guān)語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析腳本開(kāi)發(fā)
4.對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)有一定研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉CNN、RNN等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)先
5.熟練掌握對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理，主要包括數(shù)據(jù)的清洗、缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)充算法、分布式計(jì)算等
6.對(duì)目前流行的大數(shù)據(jù)/云平臺(tái)有一定了解，能將業(yè)務(wù)的智能化需求結(jié)合大數(shù)據(jù)/云平臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)
7.熟練掌握各種聚類算法、主成分分析、規(guī)律查找、預(yù)測(cè)算法等
8.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論、對(duì)數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理有經(jīng)驗(yàn)