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崗位職責(zé)
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺（如Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse等）的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化。
2、構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)ETL流程，處理海量數(shù)據(jù)的清洗、存儲、計算和分析。
3、開發(fā)和維護實時/離線數(shù)據(jù)倉庫，支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和決策。
4、參與數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性和一致性。
5、與數(shù)據(jù)產(chǎn)品、算法、業(yè)務(wù)團隊協(xié)作，提供數(shù)據(jù)技術(shù)支持。
6、負責(zé)數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建與相關(guān)應(yīng)用。
崗位要求：
1、熟練掌握 Java/Python 至少一種編程語言。
2、熟悉 SQL，能編寫高效查詢（如Hive SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL）。
3、了解 Hadoop（HDFS/YARN/MapReduce）、Spark（Spark SQL/Spark Streaming）、Flink 等計算引擎。
4、了解 Hive、HBase、Kafka、ClickHouse、Doris、paimon、statrocks 等存儲和消息隊列技術(shù)，有數(shù)據(jù)湖使用經(jīng)驗優(yōu)先。
5、熟悉 數(shù)據(jù)建模（維度建模、星型/雪花模型）。
6、熟悉 Linux 環(huán)境，能進行大數(shù)據(jù)集群的部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)。