崗位一
主要職責(zé):
1. 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)基于Java的后端服務(wù)和應(yīng)用。
2. 使用Spring Boot和Spring Coud構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)。
3. 優(yōu)化系統(tǒng)性能,能夠處理高可用和海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,確保系統(tǒng)的高可用性和穩(wěn)定性。
4. 集成和使用Redis等nosql數(shù)據(jù)庫(kù)和搜素引擎技術(shù)。
5. 實(shí)現(xiàn)多線程編程,優(yōu)化算法,提升系統(tǒng)效率。
6. 編寫(xiě)技術(shù)文檔,進(jìn)行代碼審查,確保代碼質(zhì)量和最佳實(shí)踐。
職位要求:
1. 5年以上Java后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有大型分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 精通Spring Boot、Spring Cloud等框架,熟悉微服務(wù)架構(gòu)。
3. 精通oracle、mysql數(shù)據(jù)庫(kù),有報(bào)表開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟練使用Redis進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和搜索。
5. 具備多線程編程經(jīng)驗(yàn),熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
6. 良好的問(wèn)題解決能力,能夠獨(dú)立分析和解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題。
7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)緊密合作。
8. 有前端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如react、vue、Js、html)。
加分項(xiàng):
有財(cái)經(jīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如財(cái)經(jīng)共享系統(tǒng)(元年經(jīng)驗(yàn))、資產(chǎn)管理、稅務(wù)系統(tǒng)
注: 大專以上學(xué)歷,能接受一定的加班
崗位二 
崗位職責(zé): 
1.核心Java開(kāi)發(fā):負(fù)責(zé)公司后端核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化及長(zhǎng)期維護(hù),保障高并發(fā)、高可用場(chǎng)景下的系統(tǒng)穩(wěn)定性; 
2.技術(shù)架構(gòu)落地:參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)方案評(píng)審,基于Java生態(tài)組件(如微服務(wù)框架、中間件)解決分布式系統(tǒng)問(wèn)題(服務(wù)治理、數(shù)據(jù)一致性等); 
3.AIGC能力融合:利用Python輔助開(kāi)發(fā)AIGC相關(guān)工具(如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型API封裝),并將大模型能力(如LLM)集成至Java業(yè)務(wù)系統(tǒng),支撐AI功能工程化落地; 
4.團(tuán)隊(duì)協(xié)作:主導(dǎo)模塊開(kāi)發(fā),參與技術(shù)難點(diǎn)攻堅(jiān),輸出高質(zhì)量代碼與技術(shù)文檔。 
技術(shù)要求: 
1.3年以上Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),精通Java基礎(chǔ)(JVM原理、多線程并發(fā)、集合框架)及Java 8+新特性(Stream/Lambda/CompletableFuture); 
2.熟練掌握Spring Boot/Cloud、MyBatis等主流框架,具備微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地經(jīng)驗(yàn)(服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、熔斷降級(jí)、分布式事務(wù)); 
3.有大型分布式系統(tǒng)(高并發(fā)、千萬(wàn)級(jí)用戶量)開(kāi)發(fā)或性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立解決JVM調(diào)優(yōu)、SQL優(yōu)化、緩存設(shè)計(jì)等復(fù)雜問(wèn)題。 
4.精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)(復(fù)雜SQL編寫(xiě)、索引優(yōu)化、分庫(kù)分表),熟悉Redis緩存設(shè)計(jì)與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(MongoDB)應(yīng)用; 
5.能夠使用Python進(jìn)行腳本開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)處理(Pandas)及API調(diào)用,能獨(dú)立完成AIGC工具鏈開(kāi)發(fā)(如模型接口封裝、批量任務(wù)處理); 
6.了解大語(yǔ)言模型(LLM)基礎(chǔ)原理,有使用開(kāi)源模型(如ChatGLM)或API(如GPT系列)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的AI功能集成方案。 
注: 統(tǒng)招本科以上學(xué)歷,能接受一定的加班,有AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(硬性要求,具體薪資根據(jù)面試結(jié)果定~)