崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)基于大語言模型(LLM)的AI應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)與部署,包括知識庫構(gòu)建、檢索增強(qiáng)生成(RAG)、智能問答、對話系統(tǒng)等應(yīng)用場景的實(shí)現(xiàn);
2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的后端服務(wù)架構(gòu),集成大模型API或開源模型,完成提示工程(Prompt Engineering)、上下文管理、工具調(diào)用(Function Calling)等功能開發(fā);
3.構(gòu)建和維護(hù)企業(yè)級知識庫系統(tǒng),包括文檔解析、向量化處理、語義檢索、元數(shù)據(jù)管理及與大模型的高效協(xié)同;
4.優(yōu)化AI應(yīng)用的性能、穩(wěn)定性與用戶體驗(yàn),支持高并發(fā)、低延遲的服務(wù)需求;
5.跟進(jìn)生成式AI與大模型應(yīng)用領(lǐng)域的最新技術(shù)(如Agent框架、多模態(tài)交互、LangChain/LlamaIndex等工具鏈),推動技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的快速落地。
任職資格:
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟練掌握Python(必備),了解FastAPI/Flask等后端框架,具備扎實(shí)的工程編碼能力;
熟悉主流大模型應(yīng)用開發(fā)技術(shù)棧,如LangChain,有RAG或知識庫項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
熟悉向量數(shù)據(jù)庫(如Milvus、Weaviate、Qdrant、Pinecone等)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的使用,了解文本嵌入(Embedding)、語義檢索、文檔切分等關(guān)鍵技術(shù);
具備良好的問題分析與解決能力,能獨(dú)立完成從需求到上線的完整開發(fā)流程;
有良好的溝通協(xié)作能力和快速學(xué)習(xí)能力,對AI應(yīng)用落地有濃厚興趣。