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更新于 今天

大模型算法工程師

2-3萬(wàn)·15薪

職位描述

語(yǔ)音識(shí)別強(qiáng)化學(xué)習(xí)?大模型算法人工智能
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)RAG知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)與外部大模型能力結(jié)合,構(gòu)建專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù);
2、負(fù)責(zé)大模型與第三方平臺(tái)集成,熟練使用主流大模型 API,完成模型調(diào)用、結(jié)果解析與異常處理;
3、負(fù)責(zé)系統(tǒng)性能評(píng)估、優(yōu)化與實(shí)測(cè);
4、編寫(xiě)高質(zhì)量代碼,撰寫(xiě)詳細(xì)的技術(shù)文檔;
5、跟蹤 RAG、Agent、Self-RAG、FLARE 等前沿技術(shù),探索更智能的知識(shí)利用方式。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語(yǔ)言處理、軟件工程、信息檢索等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、1-3年大模型算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò) RAG 系統(tǒng)或智能問(wèn)答系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),具備實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn);
3、精通 Python,熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架:PyTorch、TensorFlow;
4、熟悉自然語(yǔ)言處理核心技術(shù):文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義相似度、文本生成;
5、熟練掌握 RAG 架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù):文本嵌入模型的技術(shù)選型與優(yōu)化,向量數(shù)據(jù)庫(kù)的高效應(yīng)用與性能調(diào)優(yōu);
6、熟練使用 RAG 開(kāi)發(fā)框架:LangChain、LlamaIndex、Haystack;
7、熟悉提示工程(Prompt Engineering)、思維鏈(CoT)、Few-shot Learning;
8、具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)與工程實(shí)現(xiàn)能力,能快速將想法落地,主動(dòng)性強(qiáng),具備獨(dú)立分析問(wèn)題、提出解決方案的能力。

工作地點(diǎn)

咸陽(yáng)秦都區(qū)鳳棲路24號(hào)

職位發(fā)布者

張女士/招聘專(zhuān)員

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綠能慧充數(shù)字技術(shù)有限公司(股票代碼:600212),是行業(yè)的新能源應(yīng)用技術(shù)服務(wù)商,總部位于陜西省西咸新區(qū)能源金貿(mào)區(qū)中小工業(yè)園。自2017年正式進(jìn)入新能源汽車(chē)充電市場(chǎng)以來(lái),致力于充電、儲(chǔ)能、微網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售及項(xiàng)目EPC總承包,數(shù)字能源平臺(tái)建設(shè)等。2024重磅推出兆瓦級(jí)分體式直流充電系統(tǒng),功率等級(jí)實(shí)現(xiàn)跨越式突破,突破行業(yè)大功率同/異種機(jī)型并聯(lián)技術(shù),突破同/異機(jī)型兼容壁壘,開(kāi)創(chuàng)行業(yè)先河。
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