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主要職責(zé):
1.負(fù)責(zé)AI前沿技術(shù)在NLP領(lǐng)域的算法研究及工程實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)NLP、多模態(tài)大模型在業(yè)務(wù)落地中的相關(guān)算法研發(fā);
3.深入跟進(jìn)LLM/MLLM前沿技術(shù)方向，探索模型在未來(lái)的更多使用場(chǎng)景，拓展模型應(yīng)用范圍;
要求:
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等理論知識(shí);
2.熟練掌握回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入理解NLP核心任務(wù)(如文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、情感分析等)的建模邏輯，具備研究論文發(fā)表、研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)歷等經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)算法和理論，熟練掌握至少一種常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch等);
4.精通 NLP 核心技術(shù)(如 Transformer架構(gòu)、詞向量、注意力機(jī)制等)，能獨(dú)立設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型;熟練運(yùn)用 Python 實(shí)現(xiàn)算法，了解模型工程化技能
5.有 AI/NLP 相關(guān)研發(fā)經(jīng)歷(如大模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)、文本生成、語(yǔ)義理解等方向)，發(fā)表過(guò) NLP/AI領(lǐng)域頂會(huì)論文、有大模型開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或工業(yè)級(jí) NLP產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能清晰表達(dá)技術(shù)思路;
7.具備較好的Python編程能力，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux操作系統(tǒng)等，能夠快速實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法;