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請先看重點：
單休（周日休息） 自研不外包。26屆沒有三方協(xié)議請勿擾，已畢業(yè)人在外省勿擾
工作地點：成都（5號地鐵警官學院站附近）
薪資：試用期（3個月，優(yōu)秀可提前轉(zhuǎn)正）；應屆生10-12K，轉(zhuǎn)正12-16K，轉(zhuǎn)正后每半年有調(diào)薪窗口；
畢業(yè)后有一年以上本崗位經(jīng)驗試用期12-15K，轉(zhuǎn)正15-20K+；經(jīng)驗特別豐富的另議。
崗位福利：五險一金、進度獎、產(chǎn)品獎、年終獎等 ；
如能力OK薪資不是問題，薪資曲線緊跟能力曲線
我們是研產(chǎn)銷服一體的智能視覺公司，產(chǎn)品主要應用在工業(yè)缺陷檢測；
一 崗位職責 熟悉傳統(tǒng)算法優(yōu)先
1. 公司產(chǎn)品所需深度學習及傳統(tǒng)圖像算法開發(fā)及工程化
2. 與上位機軟件配合，完成項目的工程化集成對接；
3. 算法優(yōu)化與市場技術支持；
二 要求
基礎條件：數(shù)學 / 計算機科學與技術 /軟件工程 等相關專業(yè)碩士學歷；畢業(yè)2年以上經(jīng)驗豐富的統(tǒng)招本科也可以；
能力要求：
1.深度學習與計算機視覺算法開發(fā)能力
熟練掌握目標檢測（如YOLO、Faster R-CNN）、圖像分割（如U-Net、Mask R-CNN）等模型的設計與優(yōu)化，熟悉生成對抗網(wǎng)絡（GAN）用于偽缺陷樣本生成
精通百度飛槳、PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，具備算法從研發(fā)到工程落地的全流程能力
2.編程與算法實現(xiàn)技術
熟悉OpenCV等傳統(tǒng)圖像處理庫，精通Python和C++編程，能夠高效實現(xiàn)圖像預處理、算法優(yōu)化及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，
3.傳統(tǒng)視覺檢測與工業(yè)場景結(jié)合經(jīng)驗
熟悉邊緣檢測、特征提取等傳統(tǒng)視覺算法，并能與深度學習技術結(jié)合解決實際問題（如劃痕、變形、缺料等缺陷檢測）
了解工業(yè)檢測設備（如AOI、SPI）的集成需求，具備光學系統(tǒng)或生產(chǎn)工藝知識者優(yōu)先（如顯示面板、半導體制造流程）
4.模型優(yōu)化與部署能力
掌握模型輕量化、壓縮技術及GPU加速方法，提升算法在嵌入式設備或產(chǎn)線環(huán)境中的實時性能
5.項目經(jīng)驗與跨領域協(xié)作
擁有工業(yè)質(zhì)檢項目經(jīng)驗，熟悉缺陷檢測的完整流程（數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試迭代）
能夠與硬件、工藝團隊協(xié)作，將算法集成到自動化檢測系統(tǒng)中