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主要職責
1、模型構建與部署——構建并部署AI機器學習模型，支持業(yè)務場景落地（如推薦系統(tǒng)、風控模型、NLP等）。
2、數(shù)據(jù)處理與優(yōu)化——參與數(shù)據(jù)處理、特征工程及模型調優(yōu)，提升算法性能與泛化能力。
3、全流程開發(fā)協(xié)作——協(xié)同數(shù)據(jù)、產品、研發(fā)團隊，完成算法從實驗到上線的全流程開發(fā)。
學歷要求
1、專業(yè)：計算機科學與技術、人工智能、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)。
2、學歷：碩士及以上學歷。
能力要求
1、核心算法能力——熟悉深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）。了解強化學習、決策模型等前沿技術。
2、數(shù)據(jù)處理與分析能力——精通數(shù)據(jù)清洗、特征選擇與優(yōu)化方法。熟悉SQL及大數(shù)據(jù)工具（如Spark、Hadoop、Pandas）。
3、業(yè)務理解與溝通能力——能將業(yè)務需求轉化為技術方案，并具備良好的跨團隊協(xié)作能力。