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【崗位職責(zé)】
?負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI算法的研究、復(fù)現(xiàn)部署、評估其應(yīng)用潛力并推動(dòng)落地；
?負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目技術(shù)選型、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)路線制定；
?主導(dǎo)或深度參與從業(yè)務(wù)需求理解、數(shù)據(jù)探索、特征工程、模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估、優(yōu)化到最終上線部署及監(jiān)控的完整AI項(xiàng)目生命周期；
?負(fù)責(zé)MLOps理念及文化的落地；

【技能要求】
?計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷
? 3年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少1-2年專注于模型設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
? 精通掌握Python企業(yè)級開發(fā)體系技術(shù)：數(shù)據(jù)分析庫（如NumPy、SciPy、Pandas）、機(jī)器學(xué)習(xí)庫（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、大模型開發(fā)框架（如LlamaFactory、SGLang、vLLM）等
? 熟練掌握從數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練、超參調(diào)優(yōu)、評估驗(yàn)證到模型部署的全流程
? 熟悉MLOps理念和相關(guān)工具鏈（MLflow, Kubeflow, Weights & Biases等）
?熟悉SQL和至少一種NoSQL數(shù)據(jù)庫
?了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)棧：Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Flink等
?了解Java企業(yè)級開發(fā)體系技術(shù)和前端主流框架
?具有良好的溝通能力、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識，有良好的文字表達(dá)能力