職位描述
機器視覺圖像算法導航算法人工神經網絡TransformerPyTorchTensorFlowCaffePython計算機軟件人工智能計算機硬件
崗位描述
該崗位負責基于公司生產的 AI 硬件開發(fā)和部署 AI 模型，進行模型量化和加速，提升模型的推理性能。
工作內容
- 結合 AI 硬件，編寫典型場景全流程 Demo，包括模型訓練、量化、編譯、部署、推理等；
- 使用 TPU-MLIR 等編譯器，將深度學習模型高效地映射到 TPU 中運行；
- 移植主流或客戶的算法模型，為客戶提供典型場景通用技術解決方案；
- 支持客戶完成算法移植工作，收集反饋問題和需求，并提出改進意見。
- 使用 TPU-MLIR 等編譯器，將深度學習模型高效地映射到 TPU 中運行；
- 移植主流或客戶的算法模型，為客戶提供典型場景通用技術解決方案；
- 支持客戶完成算法移植工作，收集反饋問題和需求，并提出改進意見。
任職要求
- 2 年以上工作經驗，扎實的編程基礎，良好的編程風格；
- 熟悉 Python 的常用庫和工具，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等；
- 熟悉 Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch 等至少一種深度學習框架；
- 熟悉圖像分類、目標檢測及跟蹤、圖像分割、自然語言處理等常見深度學習算法；
- 有主流 LLM GPT 開源衍生模型（Alpaca, LLaMA, Vicuna, Lora 等）的使用經驗；
- 有 NPU/TPU 等硬件加速器的使用經驗，有模型量化和加速的經驗；
- 有 TPU-MLIR 等編譯器的使用經驗，有移植模型到 TPU 的經驗；
- 有基本的英文文檔讀寫能力；
- 有良好的工作習慣和職業(yè)素養(yǎng)。
- 熟悉 Python 的常用庫和工具，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等；
- 熟悉 Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch 等至少一種深度學習框架；
- 熟悉圖像分類、目標檢測及跟蹤、圖像分割、自然語言處理等常見深度學習算法；
- 有主流 LLM GPT 開源衍生模型（Alpaca, LLaMA, Vicuna, Lora 等）的使用經驗；
- 有 NPU/TPU 等硬件加速器的使用經驗，有模型量化和加速的經驗；
- 有 TPU-MLIR 等編譯器的使用經驗，有移植模型到 TPU 的經驗；
- 有基本的英文文檔讀寫能力；
- 有良好的工作習慣和職業(yè)素養(yǎng)。
加分項
- 熟悉編譯器基本知識，了解至少一種通用或者專用的編譯器，如 GCC、LLVM、TVM、MLIR 或者自研編譯器等；
- 熟悉圖像和音視頻相關基本知識，有 FFmpeg、OpenCV、gstreamer 等開發(fā)經驗；
- 有開源社區(qū)貢獻或者開源項目。
- 熟悉圖像和音視頻相關基本知識，有 FFmpeg、OpenCV、gstreamer 等開發(fā)經驗；
- 有開源社區(qū)貢獻或者開源項目。
工作地點
深圳寶安區(qū)碧桂園鳳凰智谷-B棟16樓
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瑞莎計算機(深圳)有限公司瑞莎計算機(深圳)有限公司位于深圳市，專注AIoT軟硬件解決方案研發(fā)與產品開發(fā)。公司聚焦邊緣計算設備及嵌入式系統(tǒng)領域，提供覆蓋智能網關、工業(yè)控制、消費電子等場景的核心板及完整技術方案，產品通過自主開發(fā)的Linux發(fā)行版系統(tǒng)實現(xiàn)高效軟硬協(xié)同，業(yè)務覆蓋歐美、東南亞等百余個國家和地區(qū)。創(chuàng)始團隊來自Imagination、全志科技等知名企業(yè)，在芯片架構設計與系統(tǒng)開發(fā)領域擁有十余年技術積累。公司堅持開源協(xié)作的開發(fā)模式，自主研發(fā)的Radxa系列產品已廣泛應用于智慧零售、工業(yè)自動化等場景，支持客戶快速實現(xiàn)設備智能化改造。在組織文化上，團隊倡導工程師文化，鼓勵成員參與開源社區(qū)貢獻，通過代碼評審與項目實戰(zhàn)持續(xù)提升技術能力。未來公司將深化AIoT垂直領域應用，推動更多產業(yè)場景的數(shù)字化升級與智能化轉型。
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