工作職責:
協(xié)助公司經營管理層設計和構建一流的供應鏈人工智能平臺。
1。頂層架構: 圍繞公司供應鏈人工智能戰(zhàn)略,牽頭設計覆蓋業(yè)務、數(shù)據(jù)、應用、技術與流程的端到端架構藍圖,并拆解階段目標與路線圖。
2.決策與標準制定:負責關鍵技術決策、技術棧選型,并確定技術標準和規(guī)范(包括代碼、數(shù)據(jù)、API、微服務、安全等)
3.重點場景落地:主導核心場景的架構設計與落地(包括但不限于智能排產、供需協(xié)同、業(yè)財一體化、全鏈路可視化等)。
4.AI 應用規(guī)劃: 結合行業(yè)與 AI(大模型 + Agent)發(fā)展趨勢,引導算法部門共同規(guī)劃與設計公司級 AI Agent 體系(任務編排、工具調用、多 Agent 協(xié)同),嵌入采購、計劃、制造、物流等環(huán)節(jié),推動智能決策、預測性維護、優(yōu)化排程、異常處置、自動對賬等場景標準化落地,并建立人機協(xié)同與安全合規(guī)閉環(huán)。
5.團隊人才引進與管理、跨部門協(xié)同。
 崗位要求:
1.計算機、人工智能、信息管理等相關專業(yè)本科及以上學歷。 
2.10年以上大型集團/頭部企業(yè)數(shù)字化與架構經驗,5年以上企業(yè)級架構負責人或同等職級經驗。 
3.深刻理解供應鏈全流程(采購/生產/倉儲/物流/銷售/結算/風控)及其數(shù)字化改造路徑,具備跨域流程重塑與系統(tǒng)整合能力。 
4.精通企業(yè)架構方法論(如 TOGAF、4A 等),能統(tǒng)籌業(yè)務—數(shù)據(jù)—應用—技術四域架構。 
5.熟悉云原生、微服務、數(shù)據(jù)湖倉/大數(shù)據(jù)、AI/大模型、物聯(lián)網(wǎng)等主流技術,并擁有可驗證的落地案例。 
6.具備優(yōu)秀的戰(zhàn)略思維、跨部門溝通與組織推動力,能夠平衡長期架構演進與短期業(yè)務交付。 
7.有大型集團供應鏈數(shù)智化轉型實踐者優(yōu)先。